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教材创作


数据资产论修改版图片.png 《数据资产论》

 当今时代是大数据的时代,数据的价值成为了重中之重。为了更好地挖掘数据中的价值,了解数据是如何创造价值的是十分必要的,而数据创造价值的这一过程也正是数据资源资产化的历程。

 本书聚焦于践行数据商业价值、数据资源资产化。书中总结了熊大对数据产业的思考,希望能够由此探索出一条践行数据商业价值的道路。全书的具体内容共分为六大部分,分别是:分析数据带来价值必不可少的业务背景;了解数据模型预测不准的常态;分析在预测不准情况下数据模型的价值;正确看待数据带来的隐私泄露问题;分析如何对数据确立清晰的产权以及如何对数据资产定价、交易。熊大将把这六方面的看法、思考一同分享给读者。


        

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《R语言:从数据思维到数据实战》

在数据创造价值的过程中,不仅需要培养严谨的数据分析思维,同时也要具备踏实的实务分析能力。本书将结合R语言这一有力工具,展示如何对数据进行分析建模。本书来源于狗熊会R语千寻专栏,全书风格延续了实务分析的特色:结合数据、案例教学。本书共有五部分:第一章介绍R语言的背景、优势,生动讲解“R语言能做什么”;第二章介绍基本数据操作,包括数据基本类型、数据读写,这些组成了R语言应用的根基;第三章展示R语言与统计分析,包括三大利器:描述分析、统计检验、回归分析三部分;第四章解读R语言与非结构化数据分析,主要包括文本数据和图像数据等;第五章介绍如何用R语言进行机器学习建模,从数据清洗到模型集成、建模调参全面覆盖。本书适合刚刚刚入门或者了解R语言,但还没有认识到R语言在实际数据分析中的强大威力的读者,这本书能够帮助你认识了解手中所积累的数据、数据中所蕴含的价值,从而在数据分析的过程中游刃有余。

R语言:从数据思维到数据实战(代码+数据).rar

 

数据思维实践.jpgⅢ《数据思维实践》

在现如今大数据时代的背景下,商业分析能力显得尤为重要,具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书,本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。本书灵感来源于狗熊会人才计划,全书框架也沿用人才计划,以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和案例收录五大核心模块,具体内容如下:第一章主要介绍了数据分析中选题的确定方法以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路;第二章主要介绍数据的获取方式以及数据介绍与描述分析部分的撰写展示方法;第三章主要介绍数据建模的基本思路以及常用模型方法的介绍;第四章主要介绍数据分析报告成果展示分享的表达与沟通技巧以及代码规范的一系列问题;第五章主要展示分享一些优秀的数据分析报告案例,供读者学习参考。本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者,帮助读者建立系统的数据分析框架,提高利用数据分析工具进行业务分析的能力,从而成为一位具有商业分析                        能力的数据科学人才。 

课程与作业数据.rar

案例数据与代码.rar

课件.rar

MAC版本数据.rar

书3.pngⅣ《数据思维:从数据分析到商业价值》

目前数据产业正在不断兴起,数据产业实践成为了热门话题。在数据产业实践中,数据分析与建模(描述统计、数据可视化、回归分析、机器学习)是必不可少的一部分。本书为大家介绍如何在数据分析与建模部分展开实践,同时也跟大家分享狗熊会的数据价值观。

全书主要由数据价值观、统计图表、回归分析、机器学习及非结构化数据分析五大部分组成:第一章介绍熊大朴素的数据价值观,解读数据与价值的逻辑关系;第二章介绍最基本的数据可视化方法(统计图表)的规范与有趣应用;第三章介绍回归分析,通过精彩案例展示如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题;第四章介绍机器学习,可以看作是第三章技术上的一个重要补充;第五章展示各种常见的非结构化数据分析(文本、图像)的有趣案例。本书适合所有希望对数据价值有所了解的读者,帮助读者了解如何对数据展开描述,建立模型进行分析,从而在数据产业实践的道路上走的更远。


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 《商务数据分析与应用》

   《MBA精品系列:商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发,通过深入剖析实际案例,向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例,案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料,并引出有待解决的问题,根据问题设计因变量、自变量及初始模型,在分析的过程中逐渐完善统计模型,解释模型的意义,一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。分析过程通过sas软件实现(同时提供r程序演示),作者给出了软件输出结果的解读。值得一提的是,每章还给出了完整的分析报告,为读者日后实际工作提供了示范蓝本。

                                                                                                    数据+代码.rar


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 Ⅵ《应用商务统计分析》

   本书是以实际案例驱动的应用统计学教材,包括线性回归、方差分析、协方差分析、0—1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用,而且所选案例更加真实、复杂。具体而言,本书每章选用一个案例,并为每个案例提供完整的分析报告和R程序,以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企*单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此,读者在学习统计学知识的同时,还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

                                             

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